안녕하세요. 승승이입니다.
엔트리에서 최근 업데이트 하였던 모델 학습하기 사용하는 방법에 대해서 간단히 설명합니다.
엔트리에서 새로운 블록을 확인할 수 있습니다.
인공지능 탭에서 모델학습하기를 누릅니다.
현재는 이미지만 학습하기를 할 수 있습니다.
차후 업데이트에서는 텍스트나 음성을 사용할 수 있을거 같네요... 그러나 게임에서는 사용하기에는 어려울거 같습니다 ㅋ
이미지로 학습을 시켜봅니다.
여기서 막히시는 분들이 계시는데... 여기서부터는 이미지를 넣어서 학습시키는 것입니다.
1. 모델 이름: 학습시킨 인공지능의 이름을 넣어줍니다. 아무거나 상관 없습니다. 다른 프로젝트에서 사용할때 구분할 수 있습니다.
2. 클래스 추가하기: 클래스를 추가합니다. 클래스는 학습시키고자 하는 대상 하나가 됩니다.
3. 클래스 결과값: 학습시키면 인공지능이 대답할 결과값을 넣습니다. 예를들어 숫자들을 학습시키고자 한다면 클래스는 1, 2, 3... 등이 될 것입니다.
4. 데이터: 학습시키고자 하는 이미지들을 넣습니다. 예를들어 숫자 1이라면 1에 해당되는 다양한 이미지들입니다.
5. 학습: 학습을 시킵니다. 데이터가 모두 업로드되면 활성화 됩니다.
6. 결과 테스트: 이미지를 업로드 해서 학습한 인공지능이 대답합니다.
7. 결과값: 이미지를 판단하여 어떤 것인지 확률을 알려줍니다.
예제:
숫자 1, 2, 3을 학습시킨 후 2라는 다른 이미지를 넣어 보면 숫자 2일 확률을 84%로 계산합니다.
대략적으로 하는 방법은 영상을 보시는게 더 쉬울거 같네요 ㅎㅎ
모델을 추가된 이후에는 다음의 블록이 활성화되어 사용할 수 있습니다.
인식하기 블록을 사용한 다음의 인식결과, 신뢰도 및 조건문을 각각 사용할 수 있습니다.
현재로선 아쉬운점은 화면을 인식을 못하고 반드시 업로드나 카메라를 사용하게 됩니다.
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